重生之我们完成了从4%到10%成交率的飞跃

  在你不知道的地方，不少传统制造业早已在新媒体中玩得飞起，甚至在流量见顶的抖音平台也能够占据一席之地。固尔琦就是这样一家公司，作为一家拥有20多年历史，专门干自动化包装机械研发与制造的企业，在传统制造业普遍面临增长瓶颈的今天，固尔琦却打破了行业惯例，实现了业绩突破。

  从不到4%的成交率到稳定的10%，从单一渠道的低效推广到公域与私域的深度联动后单月合格线索上千，他们总结出自己的一套方法论。

  究其原因，在前不久见实举办的AI分论坛上，固尔琦新媒体营销总监张键龙总结了三个关键要素：

  从大方向出发，每一个方向有细分出了新的领域。如新媒体营销的五个阶段，四种不同方式的获客手段，打造爆款的六个步骤，等等。

  这不只是一场单纯的技术应用，还是一种颠覆传统思维的营销实践，也让固尔琦在传统制造业中找到了属于自己的数字化增长路径。

  值得一提的是，张键龙的分享虽是在AI分论坛上进行，其口碑随着分享结束而迅速覆盖全场，现场群内观众高赞为“转型样板”，以至于大家纷纷求其PPT及实录、回放等。

  本文即是根据张键龙现场分享而做的实录，其PPT和回放也都同时释放。您文末点击「阅读原文」即可获取，包含现场更多嘉宾PPT和回放、年度趋势白皮书等。现在，让我们回到现场，听听固尔琦探索公私域的故事，如下，enjoy：

  01几经探索，我们有了获客与增长心法传统企业想要挤进互联网做营销，必然要找到他自己的“道”与“术”。我们也不例外。

  第一阶段，我们会深入分析目标用户的需求和痛点，明确他们是谁，以及我们也可以为他们提供怎样的解决方案。这一步让我们精准定位用户群体，为后续的营销链路奠定了基础。

  第二阶段，我们在新媒体平台上设计了清晰的变现路径，通过系统的规划确保每一个用户触点都能有效转化。

  第三阶段，我们不断尝试创新的增长方式，以突破现有的瓶颈，实现更高的增长效率。

  第四阶段，我们注重打造差异化壁垒，确保我们的内容和产品在市场中具备独特竞争力，从而难以被同行模仿或超越。

  第五阶段，我们依据数据反馈持续优化策略，形成动态循环，一直在改进获客效果。

  第一，利用创始人IP，通过CEO的个人影响力进行品牌宣传和流量池扩展，吸引精准流量，并通过付费推广加速转化周期；

  第二，通过上百个产品举证号展示产品的真实案例和解决方案，增强品牌信任感；

  第三，利用搜索引擎优化，通过百度、360等搜索引擎扩大品牌曝光，精准触达目标用户；

  最后，通过付费广告推广，快速提高流量转化效率。这四种方式相辅相成，共同提升流量获取与转化效果，构建了我们的全链路获客体系。

  当流量来了，我们又该如何承接？在流量转化方面，我们采取了“流量漏斗模型”，将整一个流程分为吸引流量、输出价值和精准转化三个核心环节。

  起初先通过广泛传播的方式吸引潜在用户的关注。尽管我们的核心业务属于制造领域，但我们得知，部分其他领域观众群体和我们的目标客户存在重叠。为此，我们专门策划了符合他们兴趣点的内容，吸引更多流量进入我们的内容体系。

  同时，为帮助用户对产品产生初步兴趣，我们制作了一些种草型内容，例如“如何选购对自己最合适的机器”。既贴合客户的真实需求，又为下一步的价值传递打下基础。

  在吸引流量之后，再通过输出高价值内容进一步培养用户的信任感。比如，我们发布了“选购设备时必须要格外注意的6个关键陷阱”这样具有实用价值的视频，帮助用户在关注我们的同时获取知识。增强用户信任感，感受品牌专业性。

  在流量的最后转化阶段，我们通过营销型视频和广告完成用户的最终转化。例如，我们在视频中详细展示产品的实际应用场景，并在评论区引导用户主动留言询问价格和功能。通过精心设计的内容，将潜在用户逐步转化为高意向客户。

  在腾势D9车型刚推出时，我们注意到这款车的用户群体与我们的目标客户高度重叠。因此，我们策划了一系列围绕该车型的视频内容，其中一条视频播放量达到了两三百万。

  随后，我们利用这波流量热度，继续推出“工厂老板选车体验”等相关联的内容，将观众的注意力逐步引导到包装机械领域。这种方式明显提升了用户对我们的品牌认知和信任度。

  在整个过程中，我们的转化策略并不仅仅停留在吸引流量的表面，而是通过价值内容的持续输出和精准的触达方式，建立了用户对品牌的深度信任，并最终实现高效转化。这一“流量吸引-信任建立-转化完成”的闭环模式，为我们的营销增长提供了持续动力。

  前端获客后在后端私域转化上，我们也设计了一个从公域到私域的完整闭环，确保每个阶段都能顺畅衔接，实现客户的精细化管理和高效转化。

  在前端获客阶段，我们通过线上和线下多种渠道吸引潜在客户。线上部分依托短视频平台和搜索引擎，通过内容精准投放获取目标用户；线下则利用展会、渠道商以及新品发布会等活动，为潜在客户创造面对面的互动机会。这种多场景触点设计，使我们也可以高效地将线索从公域引流到私域生态。

  进入私域后，客户管理开始步入精细化阶段。我们通过公众号、企业微信、个人微信等不同触达方式对用户进行分层管理和培养。对于刚进入私域的客户，我们会通过有明确的目的性的内容推荐和互动设计帮他们进一步了解我们的产品和品牌。

  针对那些表现出较高意向的客户，则通过销售团队的一对一跟进，提供更个性化的服务和解决方案。与此同时，通过朋友圈动态、企业微信群等手段，我们慢慢地加强客户对品牌的粘性，并逐步培养其信任。

  另外，用户分层是私域运营的关键环节。基于客户的行业属性、职位和预算规模，我们会对其进行基础标记，同时深入分析他们的采购周期和项目启动时间，以便更准确地判断哪些客户值得重点跟进。

  这种分析让我们有效分配资源。例如，A类客户被视为高优先级，会得到销售团队的直接支持和定制服务；而B类和C类客户则更多通过私域自动化工具完成早期触达和培养。

  为了让客户更直观地了解我们的产品和实力，我们也将线下场景融入到客户旅程中。部分客户倾向于通过当地考验查证来懂产品的性能和生产环境。对此，我们会安排客户参观工厂，通过直观展示逐渐增强他们的信任。

  同时，我们还会定期举办线下发布会和互动活动，展示新品，为客户提供深入交流的机会。在一场新品推荐会上，我们成功售出100多台设备，这种面对面的沟通和场景体验明显提高了客户的信任感和购买意愿。

  此外，我们还设计了一套系统化的私域管理流程，将客户旅程划分为多个阶段。从路人阶段到潜在客户，再到最终的使用、增购和复购，每一步都有明确的策略和目标。

  针对早期接触阶段的客户，我们更注重提供丰富的产品信息和基础引导，而对于已完成首次购买的客户，则通过个性化服务和增值体验，逐步提升复购率。借助数字化工具的支持，我们也可以精准监测客户在各阶段的状态，并根据真实的情况调整运营策略。

  在这个完整的私域运营闭环中，从公域引流到客户转化，再到后续的复购和粘性培养，每一个环节都经过精心设计。通过对客户进行细致的分层管理以及动态优化，我们也可以逐步将潜在用户转化为忠实客户，同时最大限度地释放私域的运营价值。

  在我们的业务实践中，AI技术为我们的公私域联动注入了新动力，还在实际案例中带来了显著成效。

  我们与卫瓴合作了一款AI系统，通过AI的深度赋能，我们将公域流量与私域运营无缝衔接，实现了从流量获取到客户转化的完整闭环，同时有效提升了运营效率和转化率。

  首先在公域获客环节发挥了关键作用。以用户画像分析为例，我们通过AI系统对目标用户的行为、需求和兴趣点做全面梳理，从而生成精确的用户画像。

  这种洞察能力让我们也可以更精准地制定经营销售的策略，吸引到真正符合目标的流量。此外，AI还让我们拆解爆款内容并生成新的创意。例如，一条围绕腾势D9车型的热点视频，在经过AI对文案和内容结构的优化后，成功达到了两三百万的播放量。

  通过抓住这波流量高峰，我们迅速策划了后续内容，将观众的兴趣逐步引导到包装机械领域，实现了精准流量的高效转化。

  在内容生产方面，以前，内容的生成往往依赖资深文案和运营团队，而现在通过AI的辅助，即使是初级人员也能快速完成高质量的文案和视频脚本创作。例如，我们将产品信息输入AI系统后，它能够结合既有的爆款案例，自动生成一系列新的内容。

  进入私域运营后，借助卫瓴小微AI继续助力客户的精细化管理。我们通过AI系统对客户进行分层管理，将他们划分为潜在客户、中等意向客户和高意向客户，并针对每一类客户制定相应的触达策略。

  如系统会自动为初次接触的客户设计欢迎话术，并推送有关产品内容；而针对高意向客户，则会推荐定制化服务方案，逐步推动转化。此外，AI还在客户旅程的各个阶段动态调整运营策略。

  例如，对于刚完成首购的客户，我们通过自动化工具提供增值服务推荐和个性化优惠，增强他们的复购意愿。

  AI赋能的全面落地，也为我们的业绩增长带来了切实成效。通过AI优化的公域与私域协同策略，我们的成交率从最初不到4%提升到如今的10%。

  在一次新品推荐会中，结合AI对客户分层数据的分析，我们精准触达了潜在高价值客户，最终在活动中成功售出100多台设备。

  AI的全面融入让公私域联动更加顺畅，也让整个营销闭环更加高效可控。从流量的获取与转化，到客户的维护与复购，每一个环节都体现了技术赋能的优势，为我们的持续增长提供了强有力的支持。

  《2025私域趋势白皮书》《2025私域人才需求和薪酬报告》《破局企业AI应用》三部曲；

  见实会员、此前参与了年度调研的朋友、大会购票用户均免费。另外，嘉宾分享实录陆续梳理后，将发布在见实公号头条。

  2、在私域行业大调研，及《全是变化的信号：2025私域趋势白皮书暨年度调研报告》基础上，见实团队将展开更多细分行业的私域运营报告， 。